Revolução tecnológica: como a Inteligência Artificial está transformando as Ciências Farmacêuticas
ABOUT EVENT
A revolução tecnológica impulsionada pela Inteligência Artificial (IA) está tendo um impacto transformador nas Ciências Farmacêuticas. A IA está sendo aplicada em diversas áreas, desde a descoberta de novos fármacos até a otimização de processos de produção. Essa tecnologia tem desempenhado um papel fundamental em acelerar a descoberta e desenvolvimento de fármacos, proporcionando avanços significativos e abrindo novas oportunidades na indústria farmacêutica. Tradicionalmente, a descoberta de fármacos é um processo complexo, demorado e de alto risco de falhas. No entanto, a IA tem transformado esse processo de forma significativa, reduzindo o tempo e os custos e aumentando a taxa de sucesso. Isso porque a IA pode analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, o que permite uma rápida triagem de compostos, predição de suas propriedades farmacocinéticas, de toxicidade e eficácia, para a seleção dos mais promissores para estudos futuros. A IA também pode ser aplicada na pesquisa translacional, nos estudos clínicos, e na pesquisa e desenvolvimento de formulações, até a melhoria da eficiência de produção, através do uso de algoritmos de aprendizado de máquina que analisam dados de produção e identificam oportunidades para melhorar a eficiência e reduzir custos. Nesta palestra, apresentaremos esse contexto, com o foco no desenvolvimento e aplicação de IA e abordagens computacionais para acelerar a descoberta de fármacos para o tratamento de doenças negligenciadas e viroses emergentes, como a COVID-19.
Inscreva-se gratuitamente pelo link
Tema: Revolução tecnológica: como a Inteligência Artificial está transformando as Ciências Farmacêuticas.
Dia 10/07/2023
Horário: das 18h00 às 19h30 (horário de Brasília)
Palestrante: Carolina Horta Andrade
É graduada em Farmácia (UFG, 2004) e Doutora em Fármacos e Medicamentos pela Universidade de São Paulo (USP, 2009). É Professora Associada da Faculdade de Farmácia da Universidade Federal de Goiás e sua pesquisa tem foco em Química Medicinal e Computacional. Atua principalmente nos seguintes temas: planejamento e descoberta de candidatos a fármacos para doenças tropicais negligenciadas e câncer, quimioinformática e toxicologia computacional. Publicou mais de 129 artigos em revistas científicas indexadas e 8 capítulos de livro, com 2.344 citações e índice-h de 28 (Web of Science). Já orientou 10 teses de doutorado e 18 dissertações de mestrado. É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq, desde 2012. Em 2014 recebeu o prêmio “Para Mulheres na Ciência”, da L’Oreal-UNESCO-ABC e em 2015 o prêmio International Rising Talents, da L’Oréal e UNESCO. Em 2022, recebeu o prêmio “Mulheres na Química” da Sociedade Americana de Química (ACS) e da Sociedade Brasileira de Química (SBQ). Foi eleita Membro Afiliado da Academia da Academia Brasileira de Ciências (2016-2021) e para Academia Global de Jovens Pesquisadores (GYA, 2020-2023). Foi tesoureira da Divisão de Química Medicinal da Sociedade Brasileira de Química (SBQ), vice-diretora e diretora desta divisão (2014-2020). Em 2020 foi eleita para a Diretoria da SBQ, para o cargo de Tesoureira Adjunta, e atuou na coordenação do Núcleo Mulheres da SBQ (2020-2022). Foi Editora Associada da “Artificial Intelligence in the Life Sciences” (Elsevier) e da “Communications in Chemistry” (Springer-Nature). Desde 2023, é Editora Associada da ACS Omega (ACS). É membro do corpo Editorial do Journal of Chemical Information and Modeling (ACS), Journal of Medicinal Chemistry (ACS) e ChemMedChem (Wiley).
Moderadora:
Eliana Martins Lima
Acadêmico Titular, ocupa a Cadeira nº 52 da Academia de Ciências Farmacêuticas do Brasil.
Coordenadora do Eixo Temático Tecnologia Farmacêutica e Cosmética:
Silvia Guterres
Acadêmica Titular, ocupa a Cadeira nº 30 da Academia de Ciências Farmacêuticas do Brasil.
EVENT SPEAKERS
Registration for : Revolução tecnológica: como a Inteligência Artificial está transformando as Ciências Farmacêuticas
Erro: Formulário de contato não encontrado.