II Simpósio Inteligência Artificial e Evidências do Mundo Real em Ciências Farmacêuticas
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II Simpósio Inteligência Artificial e Evidências do Mundo Real em Ciências Farmacêuticas
Aplicação no desenvolvimento, controle de qualidade e regulamentação de fármacos e medicamentos.
Data: 30.06.2025
Horário: 14h00 às 17h00 (horário de Brasília)
Modalidade Telemática – Plataforma Zoom
O certificado será emitido de acordo com a categoria de inscrição.
PROGRAMAÇÃO
14h00 – Abertura
Host: Leonardo Teixeira
14h10 – Palestra 1 – Desmistificando a IA na pesquisa clínica
Palestrante: André P. Ramos
Moderador: Leonardo Teixeira
14h30 – Palestra 2 – IA no Apoio à Regulação Farmacêutica
Palestrante: Me. Diullio Pereira dos Santos
Moderador: Leonardo Teixeira
15h00 – Palestra 3 – Aplicação da IA no controle de qualidade de fármacos e medicamentos.
Palestrante: Roberto Carlos Junior
Moderador: Lauro Domingos Moretto
15h30 – Palestra 4 – Generative AI & Robotics in Drug Discovery: Beyond the Hype, Towards Clinical Efficacy
Palestrante: Aisyah Sjöholm, MD, Msc
Moderador: Leonardo Teixeira
16h00 – Debate
Palestrantes: André P. Ramos, Me. Diullio Pereira dos Santos, Roberto Carlos Junior e Aisyah Sjöholm, MD, Msc
Moderador: Leonardo Teixeira
16h25 – Palestra 5 – O Futuro da Regulação: Inteligência Artificial no Desenvolvimento e Aprovação de Medicamentos e Dispositivos Médicos
Palestrante: Meiruze Sousa Freitas
Moderadora: Maria Das Graças Carvalho
16h45 – Encerramento
Palestrantes
André P. Ramos
Mestre em Engenharia Biomédica pela UNICAMP e Engenheiro de Computação pela PUC-GO. Atualmente é CEO da Mindify, empresa que têm atuado com várias pesquisas de IA em parceria com o Centro de Excelência em IA da UFG. Participou da elaboração e da execução de mais de dezenas projetos premiados, dentre os quais estão o Prêmio FINEP de Inovação, assim como prêmios da Bayer, Roche, J&J, 100 Open Startups, NTT Data, Plug & Play Japão e o reconhecimento do comitê organizador do G20.
Me. Diullio Pereira dos Santos, Químico e Cientista de Dados
Doutorando em Química pela Universidade Federal de Goiás (UFG), com ênfase na modelagem de inteligência artificial para predição da espontaneidade de degradação de IFAs. Mestre em Química pela Universidade de Brasília (UnB), Bacharel em Química Industrial pela Universidade Estadual de Goiás (UEG) e pós-graduado em Controle de Qualidade e Desenvolvimento Analítico. Além disso, é Bacharel em Ciência de Dados e possui especialização em Docência no Ensino Médio e Superior. Possui sólida experiência em desenvolvimento e validação de métodos analíticos, estudos de dissolução, compatibilidade e permeação cutânea, análise de risco de nitrosaminas, avaliação de documentações técnicas (COA e DMF), investigações de pré-formulação, mudanças pós-registro e PATE. Ampla atuação em projetos envolvendo inteligência artificial, análise de dados e desenvolvimento de tecnologias, incluindo modelagem de banco de dados, dashboards e softwares desktop, web e mobile, integrando ciência de dados e inovação tecnológica no desenvolvimento de soluções industriais e acadêmicas.
Roberto Carlos Junior
Graduado em Biomedicina (2016), com pós-graduações em Gestão em Saúde e Meio Ambiente, Análises Clínicas e Microbiologia pela UCAMPROMINAS, sou Mestre em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) e atualmente doutorando na Faculdade de Ciências Farmacêuticas da Universidade de São Paulo (FCF-USP). Minha pesquisa concentra-se no desenvolvimento de tecnologias bioquímicas e farmacêuticas, com ênfase na aplicação de inteligência artificial e aprendizado de máquinas na produção de vacinas e fármacos. Além disso, utilizo o design de experimentos (DoE) para otimizar processos na área farmacêutica. No campo da engenharia biomédica, integro o grupo de investigação em Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) do Centro Estratégico de Tecnologias em Saúde (NUTES). Minha experiência profissional inclui a gestão de projetos de vacinas no Brasil, como o desenvolvimento de uma vacina anti-SARS-CoV-2 utilizando VLPs e o mapeamento de epítopos do vírus SARSCoV-2 para linfócitos T e B.
Aisyah Sjöholm, MD, Msc
Aisyah Sjöholm is a medical doctor and global health specialist with extensive experience in artificial intelligence (AI) applications in drug discovery and development. She is Associate Director of Business Development, Licensing & Strategic Partnerships at Insilico Medicine (insilico.com), a leader in generative artificial intelligence technologies for drug discovery. At Insilico, Dr. Sjöholm’s primary focus is on commercialising the company’s Pharma.ai platform and robotics suite (https://pharma.ai/) while building strategic partnerships with top pharmaceutical, biotech, and leading academic institutions to accelerate AI-powered drug discovery and advance longevity research. Passionate about bridging the gap between transformative science and real-world healthcare solutions, Dr. Sjöholm is committed to driving meaningful, systemic impact. She frequently speaks on the future of AI in healthcare, the role of women in biotech, the integration of generative AI and robotics into drug discovery, and the exciting advancements in AI applications in ageing and longevity research.
Meiruze Sousa Freitas
Diretora do Departamento de Ciência e Tecnologia. Farmacêutica com ampla experiência em regulação sanitária, atual Diretora do Departamento de Ciência e Tecnologia da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação e do Complexo Econômico-Industrial da Saúde do Ministério da Saúde (Decit/SECTICS/MS), Especialista em Regulação e Vigilância Sanitária da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) desde 2007. Ao longo de sua trajetória na Anvisa, ocupou diversas posições estratégicas, incluindo a Diretoria da Segunda Diretoria (2020–2024) e a Presidência Substituta da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (2020–2023). Possui formação acadêmica, com especialização em Tecnologia Farmacêutica pela UFF, extensão em Análises Clínicas pela UFMG e bacharelado em Farmácia com habilitação em Análises Clínicas pela UFMG.
