No dia 8 de junho de 2026, das 18h00 às 19h30 (horário de Brasília), a Academia de Ciências Farmacêuticas do Brasil (ACFB) realizou um webinar do seu eixo temático Educação em Ciências Farmacêuticas, que abordou um dos temas mais atuais e transformadores do setor: “A Inteligência Artificial na Formação Farmacêutica: da Academia à Prática Clínica”.

A abertura e a moderação do evento foram conduzidas pela Acad. Silvia Storpirtis, Acadêmica Titular da Cadeira nº 11 da ACFB e Presidente do Conselho Curador da Fundação Instituto de Pesquisas Farmacêuticas (Fipfarma) que, ao dar as boas-vindas aos participantes, ressaltou o papel do programa educacional da Academia em antecipar tendências e preparar a categoria para o futuro.

A palestra principal foi ministrada por Daniela Cristina Faccio, farmacêutica bioquímica, farmacologista clínica e especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning. Com sólida trajetória em gestão de saúde, oncologia e telemonitoramento — e atuação marcante no Comitê de Tecnologia do CRF-SP (2024-2025) —, Daniela coordena atualmente projetos de IA aplicada à atenção primária no SUS pelo Instituto de Inteligência Artificial na Saúde, desenvolvendo softwares de suporte à decisão clínica.

A Tecnologia a Serviço do Cuidado: O Futuro já é presente

Em sua exposição, a palestrante Daniela Cristina Faccio enfatizou que a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar parte indissociável do cotidiano profissional. Ela propôs uma reflexão essencial: mais do que dominar os aspectos puramente técnicos da computação, o farmacêutico precisa compreender como essas ferramentas se consolidaram e de que forma podem ser aliadas estratégicas no cuidado ao paciente.

Para contextualizar o cenário atual, dominado pelos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), a especialista apresentou uma linha do tempo detalhada, demonstrando a evolução da IA aplicada à saúde desde a década de 1950 até os dias atuais,

 

“De sistemas que apenas codificavam regras para tecnologias que aprendem, geram e agem: em todas essas etapas, a validação final de um profissional de saúde é e continuará sendo indispensável”, sublinhou Daniela.

Fundamentos Tecnológicos e a Importância da Qualidade dos Dados

Desmistificando o conceito de IA, a palestrante reforçou que não se trata de “mágica”, mas sim de estatística aplicada em larga escala e treinada por seres humanos. Ela detalhou o funcionamento do Processamento de Linguagem Natural (PLN), ferramenta que permite às máquinas ler, interpretar e produzir linguagem humana para a leitura de prontuários, traduções técnicas e extração de dados.

Neste ponto, Daniela fez um alerta crucial sobre a responsabilidade do profissional assistencial: a qualidade do dado inserido. Os modelos de IA aprendem com os dados que recebem; se houver omissão de informações básicas na rotina diária (como peso, altura ou sintomas), a resposta da tecnologia será comprometida. Como a IA imita o treinamento que recebeu, ela está sujeita a replicar vieses humanos caso a alimentação do sistema não seja criteriosa.

Encerrando a introdução aos conceitos conceituais, foram abordadas as famosas LLMs (Large Language Models), definindo-as como modelos treinados em volumes massivos de texto, perfeitamente capazes de compreender contextos complexos e gerar respostas fluidas em linguagem natural para otimizar a rotina farmacêutica.

Da Teoria à Prática: A Inteligência Agêntica e o Ecossistema de Saúde 3.0

Com a evolução tecnológica, o setor farmacêutico agora se depara com a transição dos modelos generativos comuns para a chamada IA Agêntica. Conforme detalhou a palestrante, enquanto as ferramentas anteriores focavam em responder e gerar textos, os novos “superagentes” de IA são capazes de planejar etapas, executar tarefas complexas e tomar decisões condicionais baseadas em protocolos de saúde.

No entanto, a especialista enfatizou o papel central do ser humano nessa engrenagem:

“O agente de IA planeja e executa, mas quem avalia o resultado e ajusta o curso é sempre o profissional. Na nossa área, o farmacêutico é o único e soberano responsável pela tomada de decisão clínica e pela validação de qualquer informação que venha de um modelo de linguagem”, pontuou.

Para ilustrar o tamanho desse mercado, Daniela apresentou o mapa de clusters estratégicos da Saúde 3.0, demonstrando que a IA vai muito além de buscas simples. Trata-se de um ecossistema robusto subdividido em categorias como suporte à decisão, gestão hospitalar, cirurgia robótica, diagnósticos de precisão e a descoberta de novas drogas (drug discovery). No cenário farmacêutico, essa realidade já redesenha rotinas na pesquisa, na indústria, na gestão de saúde, na farmácia hospitalar e na prática clínica.

Benefícios, Alucinações e os Cuidados na Formação Acadêmica

No âmbito da formação acadêmica e da docência, a IA surge como um motor de equidade e democratização do conhecimento. Ela personaliza o aprendizado, otimiza revisões textuais, cria esquemas de estudo e auxilia no mapeamento de evidências científicas. Todavia, a palestrante fez um alerta rigoroso aos estudantes e profissionais sobre os riscos e limitações dessas ferramentas:

• Alucinações: Modelos de linguagem podem gerar respostas textuais impecáveis, corteses e extremamente técnicas, porém completamente incorretas ou inventadas. Daniela relatou testes próprios em que a IA citou fontes e referências científicas inexistentes.
• Vieses Culturais e Regionais: Softwares treinados em bases de dados internacionais (como nos EUA ou Europa) ou mesmo centralizados em uma única região do Brasil podem falhar ao serem aplicados em realidades epidemiológicas e culturais distintas, como a do Norte ou do Nordeste do país.
• Privacidade e LGPD: É uma infração grave de segurança expor dados sensíveis em plataformas abertas. “Um farmacêutico jamais deve fazer o upload da foto de um prontuário ou colar dados clínicos em uma IA generativa pública para análise. Isso expõe a condição de saúde, nome e documentos do paciente”, advertiu.

A recomendação central da palestrante para mitigar esses riscos é o desenvolvimento urgente do pensamento crítico: nunca tomar respostas tecnológicas como verdades absolutas e sempre checar e validar as fontes originais de informação.

O Impacto Multidisciplinar e as Competências do Farmacêutico Moderno

A aplicação da IA na rotina farmacêutica amplia significativamente a segurança do paciente em diversas frentes:

• Farmácia Clínica: Automatização da reconciliação medicamentosa, cruzando listas prévias e atuais para identificar interações e duplicidades de forma instantânea.
• Oncologia: Modelos preditivos que cruzam dados laboratoriais para detectar precocemente o risco de eventos adversos severos no período de Nadir (momento de maior depressão hematológica), permitindo o manejo preventivo e o telemonitoramento do paciente.
• Indústria e Pesquisa: Otimização da farmacovigilância, controle de qualidade automatizado e triagem ágil em ensaios clínicos.

Diante desse panorama, Daniela Cristina Faccio desmistificou o receio de desemprego na área:

“O farmacêutico não será substituído pela Inteligência Artificial. Ele será substituído pelo colega farmacêutico que sabe usar a IA a seu favor. A tecnologia absorve o trabalho operacional para nos devolver o tempo necessário para fazer o que nenhuma máquina jamais fará: cuidar do ser humano com empatia e acolhimento.”

A Trajetória da NoHarm

A palestrante apresentou o caso da NoHarm, uma das principais healthtechs de inteligência artificial do Brasil voltada à segurança do paciente. A plataforma nasceu diretamente de um doutorado focado em resolver uma dor real e diária da assistência: a sobrecarga da farmacêutica clínica Ana Helena, que, diante de um volume massivo de leitos hospitalares, não conseguia analisar todas as prescrições com o detalhamento ideal. Unindo sua expertise clínica ao conhecimento em ciência de dados de seu irmão, Henrique, a pesquisa validou algoritmos específicos para triar e priorizar as prescrições de maior risco. O projeto passou por provas de conceito, validação clínica rigorosa com farmacêuticos em hospitais de grande porte e hoje opera em escala nacional.

O sucesso da plataforma NoHarm — hoje responsável por impactar diretamente mais de 3 milhões de vidas e evitar danos clínicos severos — transcendeu as paredes dos hospitais e passou a atuar na Atenção Primária à Saúde (APS) em municípios remotos do Norte e Nordeste do Brasil. Entre março e dezembro de 2025, o projeto piloto monitorou 37 mil vidas em 20 municípios, mitigando gargalos históricos na saúde pública.

Ao concluir o webinar, a palestrante enfatizou que a habilidade mais valiosa na era da IA passou a ser a capacidade de fazer boas perguntas (construção de prompts claros), o que exige sólida base teórica e discernimento clínico.

“Enquanto a inteligência artificial cuida do que pode ser previsto, analisado, escalado e executado, cabe a nós preservar o que nunca será automatizado: o cuidado que acontece no olhar, na escuta e na presença diante dos pacientes. A combinação entre tecnologia e cuidado humano é o que gera o melhor desfecho para quem realmente importa: o paciente.”

Participe das próximas atividades

O programa educacional da Academia de Ciências Farmacêuticas do Brasil oferece atividades gratuitas ao longo do ano. Os interessados podem acompanhar a agenda de eventos e participar das próximas discussões promovidas pela instituição.

Além disso, todas as edições dos webinars e eventos já realizados estão disponíveis para acesso no Canal ACFB da Academia de Ciências Farmacêuticas do Brasil no YouTube, permitindo rever conteúdos e acompar os debates promovidos pela Academia.

As atividades educacionais da ACFB são viabilizadas graças ao apoio institucional de seus mantenedores: EMS, Sindusfarma, Eurofarma, HyperaPharma, Abafarma, Abifina, BD, FCE Pharma, Hypofarma, ICF, Sincamesp, Stevanato Group e Wheaton Brasil.